Математическое и статистическое обоснование выпускной квалификационной работы
Страница 2

Социологическая информация » Разработка системы мер по профилактике наркотизации молодежи в Нижнекамском муниципальном районе » Математическое и статистическое обоснование выпускной квалификационной работы

Определение средней арифметической взвешенной: [68, с.35-39]

(1)

где - средняя арифметическая взвешенная;

- оценка варианта ответа;

- число респондентов.

Расчет показывает, что средняя оценка, которую дали опрашиваемые сотрудники на данный вопрос составляет 3,89 балла.

Определение среднего линейного отклонения:

, (2)

d = 46,73/100 = 0,4673

Определение среднего квадратического отклонения:

(3)

где - среднее квадратичное отклонение;

- оценка варианта ответа;

- средняя арифметическая взвешенная;

- число респондентов.

Расчет показывает, что среднее квадратическое отклонение составляет 0,81 балл, что говорит о средней степени согласованности среди опрошенной молодежи

Найдем коэффициент вариаций, как отношение среднего квадратичного отклонения к средней арифметической по формуле (4).

(4)

где - коэффициент вариаций;

- среднее квадратичное отклонение;

- средняя арифметическая взвешенная.

Чем ближе значение коэффициента вариации к нулю, тем больше степень согласованности среди респондентов. Полученный при расчетах коэффициент вариаций (0,2) показывает высокий уровень согласованности среди респондентов.

Страницы: 1 2 


Приложения
Приложение 1 Типы толерантности Типы общественного сознания Типы толерантности Признаки толерантности Мифологическое «скрытая» толерантность «Толерантность ещё не осмыслена концептуально. Общество терпимо относится к ...

Концептуальные подходы к социологическому исследованию социальных проблем
В процессе развития любого общества возникает множество проблем общесоциального, группового, индивидуального характера. Они пересекаются, взаимопроникают, вызывая к жизни другие, подчас более сложные, проблемы, что чаще всего нарушает при ...

Оценка тесноты связи между количественными признаками, ранговые коэффициенты К. Спирмена и М. Кендела.
Оценк а интенсивности связи между количественными признаками (и качественными) проводится с помощью непараметрических методов. В основу этих методов положен принцип нумерации значений статистического ряда. Каждый единицы совокупности прис ...

Поиск
Новое